Uruguay tiene una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2030, aprobada en noviembre de 2024, y desde setiembre de 2026 un Centro Nacional de IA, el Instituto Vidart. No tiene, por ahora, una ley específica sobre IA: para una empresa, las reglas que aplican hoy son las generales, sobre todo la de protección de datos personales. El contexto es favorable para empezar, siempre que se haga con orden y cuidando los datos.
Acá resumimos qué dice la estrategia, qué normas importan, qué muestran los datos sobre el uso de IA en el trabajo y cómo dar los primeros pasos en tu empresa.
Qué dice la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2030
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2030 fue aprobada el 21 de noviembre de 2024. La coordinó Agesic, la agencia de gobierno digital, por mandato del artículo 74 de la Ley 20.212. En su elaboración participaron más de 300 personas de más de 40 instituciones del Estado, 11 organizaciones de la sociedad civil, 45 organizaciones del sector privado y la academia.
Se organiza en tres objetivos:
| Objetivo | Qué busca | Qué significa para una empresa (lectura nuestra) |
|---|---|---|
| Gobernanza | Un marco para que la IA se desarrolle y use de forma ética, responsable y segura | Conviene tener reglas internas claras sobre qué datos se usan y quién revisa |
| Capacidades | Infraestructura, datos, talento y habilidades para innovar con IA | Habrá más formación y más perfiles disponibles; también vale invertir en el equipo propio |
| Desarrollo sostenible | Usar la IA para el crecimiento económico, la competitividad y mejores servicios públicos | La IA se ve como una herramienta de productividad, no solo como un tema técnico |
La estrategia está pensada sobre todo para orientar al Estado, pero marca la dirección: uso responsable, foco en resultados concretos y cuidado de los derechos de las personas.
Qué reglas aplican hoy a una empresa que usa IA
Hasta la fecha de este artículo, Uruguay no tiene una ley específica de inteligencia artificial. El Parlamento viene discutiendo el tema y el gobierno ha optado por avanzar con cautela. En la práctica, una empresa que usa IA tiene que mirar tres cosas:
- Protección de datos personales. La Ley 18.331 aplica igual si los datos los procesa una persona o una herramienta de IA. Define como datos sensibles los que revelan salud, origen racial y étnico, preferencias políticas, convicciones religiosas o morales, afiliación sindical y vida sexual. El organismo de control es la Unidad Reguladora y de Control de Datos Personales (URCDP), que funciona en la órbita de Agesic.
- Entornos controlados de prueba. El Decreto 276/025, de diciembre de 2025, habilitó entornos controlados de prueba (conocidos como sandboxes) y espacios de datos para proyectos de IA y datos que necesiten probarse en condiciones reales. Cada prueba dura como máximo dos años y la evalúa un comité técnico presidido por Agesic.
- Las reglas de cada herramienta. Los términos de uso de cada servicio de IA dicen qué pasa con lo que cargás. Vale la pena leerlos antes de usar una herramienta con información de clientes.
El Centro Nacional de IA: Instituto Vidart
El 7 de setiembre de 2026 se presentó en el Parque de Innovación del LATU el Instituto Vidart, Centro Nacional de Inteligencia Artificial. Es una iniciativa conjunta de Uruguay Innova, la Secretaría Nacional de Ciencia y Valorización del Conocimiento (Senci) y Agesic, con el apoyo de la ANII. Según la diaria, se financia con un préstamo de 10 millones de dólares del BID a cuatro años y medio, y apunta primero a salud, agro y educación.
Para las empresas, lo relevante es su objetivo de conectar la investigación académica con empresas de tecnología y organismos del Estado y llevar ese conocimiento a soluciones para los sectores productivos.
Cuánto se usa la IA en el trabajo en Uruguay
La Facultad de Ciencias Sociales de la Udelar publicó en mayo de 2026 los resultados de la Encuesta Nacional sobre Sistemas Digitales Avanzados y Trabajo. Algunos datos:
- El 20% de las personas ocupadas usa IA generativa de forma frecuente en su trabajo.
- El uso sube al 41% entre trabajadores con educación terciaria y baja al 4% entre quienes tienen primaria o ciclo básico incompleto.
- Entre quienes la usan, el 67% percibe más velocidad y el 46% más capacidad para generar ideas.
- El 22% señala la necesidad de supervisar y corregir lo que produce la IA.
La encuesta también destaca que la adopción de IA generativa está muy ligada a la iniciativa de los propios trabajadores. Dicho de otro modo: en muchas empresas la IA ya se usa, aunque nadie lo haya decidido. El desafío es ordenar ese uso.
Por dónde empezar con la IA en tu empresa
- Mirá qué se usa hoy. Preguntale al equipo qué herramientas de IA usa y para qué. Es probable que ya haya usos que funcionan y otros que conviene corregir.
- Poné reglas simples sobre datos. Qué información se puede cargar en una herramienta de IA y cuál no. Con una página alcanza para empezar.
- Capacitá en lo básico. Escribir buenos pedidos y revisar siempre el resultado. Para eso armamos plantillas de prompts para ChatGPT pensadas para pymes.
- Elegí un proceso para mejorar. Uno repetitivo, con reglas claras y que hoy consuma tiempo. La automatización de procesos suele ser el primer lugar donde la IA da resultados medibles.
- Probá en chico y medí. Una prueba acotada, con revisión humana, antes de ampliar. Si el proceso necesita que la IA actúe sobre tus sistemas, el paso siguiente son los agentes de IA para empresas.
IA con criterio, en dropia
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