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Consultoría en IA

Dónde aplicar IA en tu empresa, y dónde no todavía.

Sin humo. Miramos tu operación, encontramos los lugares donde un modelo de IA ahorra trabajo de verdad y los ponemos a andar con métricas.

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Buque portacontenedores visto desde arriba

Lo que suele pasar.
Y por dónde empezar.

La IA ya está en tu empresa, aunque nadie la haya decidido. La diferencia está en usarla con criterio.

Todos usan ChatGPT, nadie sabe cómo

Cada persona arma sus prompts, con datos de clientes en un chat público y resultados que no se repiten.

Hay ideas, no hay por dónde empezar

Chatbot, agente, lectura de documentos. Sin un criterio para elegir, todo parece urgente.

Se probó algo y quedó en un cajón

Un piloto que nadie midió ni integró al trabajo real de cada día.

Ejemplos por rubro

Así se ve en empresas como la tuya.
Ejemplos por rubro.

Casos típicos de los rubros con los que trabajamos. Si el tuyo no está, igual preguntanos.

  • Atención a clientes
    HoyResponder las mismas consultas de estado de pedido todo el día.
    Con dropiaUn asistente que consulta el sistema y responde con el dato real; lo complejo pasa a una persona.
  • Administración
    HoyLeer facturas y remitos de proveedores y cargarlos a mano.
    Con dropiaUn modelo que extrae los datos y los deja listos para aprobar.
  • Comercial
    HoyArmar cotizaciones buscando precios y condiciones en mails viejos.
    Con dropiaUn asistente que arma el borrador con la lista vigente y el historial del cliente.
  • Operaciones
    HoyRevisar reportes largos para encontrar desvíos.
    Con dropiaUn resumen con los indicadores fuera de rango y la explicación de cada uno.
  • Dirección
    HoyDecidir con datos repartidos en varios sistemas.
    Con dropiaPreguntas en lenguaje natural sobre tus propios datos, con respuestas verificables.
Cómo lo trabajamos

Participás en cada etapa.
Nada se decide sin vos.

  1. 01

    Relevamos cómo trabajan

    Dónde se repite, dónde se espera, dónde se lee y se copia. Ahí están las oportunidades.

  2. 02

    Elegimos una prueba con métrica

    Un caso concreto, con datos reales y un número que diga si funcionó.

  3. 03

    Lo construimos en nube privada

    El modelo corre en un entorno de tu empresa; tus datos no entrenan modelos de terceros.

  4. 04

    Escalamos lo que funciona

    Lo que mide bien se integra al trabajo diario. Lo que no, se descarta sin drama.

Qué incluye

Lo que te llevás.
Claro desde el principio.

Sin sorpresas: esto es lo que forma parte del trabajo, no un extra.

  • Mapa de oportunidades de IA en tu operación, ordenado por impacto y esfuerzo
  • Prueba acotada con datos reales y métricas definidas antes de empezar
  • Agentes y asistentes conectados a tus sistemas, en nube privada
  • Guía de uso y capacitación para que el equipo trabaje con IA sin exponer datos
Preguntas frecuentes

Lo que conviene saber.
Antes de empezar.

¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?

Un chatbot responde. Un agente además hace: consulta el sistema, carga el pedido, avisa a quien corresponde. Empezamos por lo que tenga impacto medible, sea cual sea.

¿Necesito tener los datos ordenados antes?

No perfectos. Alcanza con que existan en algún lugar: planillas, sistema, mails. Parte del trabajo es ordenarlos para que el modelo los use bien.

¿Y si la IA no sirve para mi caso?

Te lo decimos. Hay procesos donde una automatización simple rinde más que un modelo. Parte de la consultoría es evitar que gastes en lo que no vale la pena.

¿Qué pasa con los datos de mis clientes?

Los modelos de IA corren en una nube privada dedicada a tu empresa y no se usan para entrenar modelos de terceros. Trabajamos con lo que exige la Ley 18.331.

¿Cuánto dura el diagnóstico y qué cuesta?

Treinta minutos y no tiene costo. Te decimos dónde conviene aplicar IA primero y qué no vale la pena, aunque después no sigas con nosotros.

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Guías del blog sobre el tema.
Para leer con calma.

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Contanos cómo trabajan hoy. Te decimos qué conviene automatizar primero y qué no vale la pena.

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