Si tu empresa trabaja con Google Workspace, tiene pocas fuentes de datos y quiere un tablero para compartir por enlace sin pagar por usuario, Looker Studio (que Google hoy llama Data Studio) es la opción natural. Si trabaja con Microsoft 365, cruza varias fuentes o bases de datos y hay alguien que lo mantenga, conviene Power BI. Ninguno de los dos ordena los datos de origen: ese trabajo viene antes y es el que decide si el tablero sirve.
En este artículo te contamos qué es cada herramienta, las comparamos en una tabla, repasamos cuándo conviene cada una para una pyme uruguaya y cómo empezar sin repetir los errores más comunes.
Qué es Looker Studio y por qué ahora se llama Data Studio
Looker Studio es la herramienta de Google para armar informes y tableros a partir de tus datos. Nació como Data Studio, pasó a llamarse Looker Studio y, según la documentación oficial, hoy vuelve a llamarse Data Studio. Es el mismo producto con tres nombres.
Google lo describe como una herramienta sin costo. Se usa desde el navegador, se comparte como un documento de Google y conecta con una lista amplia de fuentes: Google Sheets, Microsoft Excel (sube una copia del archivo), archivos CSV, BigQuery, Google Analytics y Google Ads, bases de datos y conectores hechos por terceros. La versión Pro suma espacios de trabajo para equipos y administración, y se cobra por licencia de usuario asociada a un proyecto de Google Cloud.
Qué es Power BI y para qué sirve
Power BI es la plataforma de análisis de Microsoft, hoy integrada en Microsoft Fabric. Tiene dos partes: Power BI Desktop, una aplicación de Windows donde se conectan, limpian y modelan los datos y se diseñan los informes, y el servicio Power BI, en la nube, donde se publican, se comparten y se actualizan solos.
Microsoft indica que Desktop se conecta a más de cien orígenes de datos: Excel, SQL Server, servicios en la nube, archivos y páginas web. Lo que distingue a Power BI es el modelado: podés relacionar tablas de distintas fuentes y escribir cálculos propios con su lenguaje de fórmulas (DAX). Eso lo hace más potente y también más exigente.
Sobre licencias, la documentación de Microsoft es clara: con la licencia gratuita armás informes para vos; para compartirlos, tanto quien publica como quien mira necesitan una licencia Pro, salvo que la empresa contrate una capacidad Premium o Fabric. Hay también una licencia Premium por usuario con más funciones. Todas son pagas por usuario y por mes.
Looker Studio y Power BI: tabla comparativa
| Criterio | Looker Studio (Data Studio) | Power BI |
|---|---|---|
| Fuentes que conecta mejor | Google Sheets, Analytics, Ads, BigQuery; Excel y CSV por carga de archivo | Excel, SQL Server, servicios en la nube y bases de datos; más de cien conectores |
| Ecosistema en el que encaja | Google Workspace | Microsoft 365 |
| Versión gratuita | Sí, sin costo, con la mayoría de las funciones | Licencia gratuita para uso propio y Desktop para diseñar |
| Planes pagos | Pro, por licencia de usuario | Pro y Premium por usuario; capacidad para la organización |
| Curva de aprendizaje | Baja: parecido a un documento de Google | Media: editor de datos, modelado y fórmulas |
| Cómo se comparte | Por enlace, como un documento de Google | En el servicio Power BI, con licencia para quien mira |
| Dónde quedan los datos | En la nube de Google; los archivos subidos, en Cloud Storage | En la región de Microsoft elegida al crear la cuenta de la empresa |
Las condiciones comerciales cambian seguido. Revisá los precios vigentes en el sitio de cada fabricante antes de decidir.
Cuándo conviene Looker Studio a una pyme
- Tus datos ya están en Google. Si el equipo vive en Google Sheets y mide la web con Analytics, el tablero se arma sin intermediarios.
- Tenés una o dos fuentes. Una planilla de ventas y otra de cobros, por ejemplo. Looker Studio las muestra bien; cuando hay que cruzar cinco fuentes con reglas, se complica.
- Querés compartir sin pensar en licencias. Un enlace y listo, como cualquier documento de Google. Eso también obliga a definir quién puede ver qué.
- Nadie va a dedicarle horas por semana. Lo mantiene la misma persona que mantiene la planilla.
Cuándo conviene Power BI
- Tu empresa está en Microsoft 365. Si ya pagás ese ecosistema, puede que algunas licencias estén incluidas; vale la pena revisarlo antes de comprar otra herramienta.
- Cruzás datos de varios sistemas. El sistema de gestión, la contabilidad, el depósito y una planilla de presupuestos. Power BI está hecho para modelar eso.
- Los datos viven en bases de datos. SQL Server o similares se conectan de forma directa y con buen rendimiento.
- Hay alguien que lo mantenga. Un modelo de Power BI es un pequeño sistema: necesita a alguien que entienda cómo está armado cuando cambia una fuente.
Si dudás, pensá en quién lo va a abrir el lunes que viene. Qué mostrar en él está en qué es un dashboard y cómo armar uno útil y qué números elegir, en qué es un KPI y cuáles medir en una pyme.
Lo que ninguno de los dos resuelve
Un tablero muestra lo que recibe. Si las ventas están en un sistema, los cobros en una planilla y los pedidos en el correo, ni Looker Studio ni Power BI los van a ordenar solos. Hace falta que cada dato tenga un lugar, una definición y una forma de llegar al tablero sin que alguien copie y pegue.
Esa parte suele ser el proyecto de verdad: conectar fuentes, acordar qué cuenta como “venta” o como “cliente activo” y automatizar la actualización. Lo contamos en nuestra página de automatización de procesos. Y cuando los datos que importan están en un sistema que no se conecta con nada, a veces hace falta un desarrollo a medida que los deje accesibles. Los criterios para esa decisión están en software a medida o software enlatado: cómo decidir.
Cómo empezar en cinco pasos
- Escribí las tres preguntas que querés responder. “¿Cuánto vendimos esta semana?”, “¿cuánto nos deben?”, “¿qué pedidos están atrasados?”. Sin esto, cualquier herramienta produce gráficos lindos e inútiles.
- Anotá dónde vive cada dato y quién lo carga. Acá aparecen las sorpresas: datos que nadie registra, que se registran dos veces o que solo están en la cabeza de alguien.
- Elegí según el ecosistema y las fuentes. Google Workspace y pocas fuentes: Looker Studio. Microsoft 365, varias fuentes o bases de datos: Power BI. No elijas por lo que viste en una demo.
- Armá una primera versión con una sola fuente. Una pantalla, cinco números, una semana de uso real. Preguntale a quien lo mira qué decisión tomaría con eso.
- Automatizá la actualización y definí accesos. Recién cuando el tablero demuestre que sirve, conectá el resto de las fuentes, programá la actualización y decidí quién ve qué.
Errores comunes al elegir
- Comprar licencias antes de ordenar los datos. Es el más caro. Terminás pagando por usuario para mirar números en los que nadie confía.
- Elegir contra el ecosistema que ya usás. Power BI en una empresa Google, o Looker Studio en una empresa Microsoft, funciona, pero cada conexión cuesta más.
- Subestimar las licencias de Power BI. Pagar solo por quien arma el tablero y descubrir que quien lo mira también necesita una.
- Compartir por enlace sin pensar en los datos personales. Un tablero con nombres de clientes abierto a cualquiera con el enlace es un problema, no una comodidad.
- Mantenerlo a mano. Si alguien sube el Excel cada lunes, el tablero vale lo que valga ese lunes.
Cómo lo trabajamos en dropia
No tenemos una herramienta favorita. Cuando una empresa nos pide un tablero, empezamos por las preguntas y por dónde están los datos, y recién después elegimos entre Looker Studio, Power BI, un tablero del propio sistema o uno a medida. En muchos casos la recomendación es quedarse con lo que el equipo ya tiene y poner el esfuerzo en conectar las fuentes.
Lo que sí hacemos siempre es la parte de atrás: que los datos lleguen solos, con definiciones acordadas y con la fecha de actualización a la vista. Un tablero prolijo sobre datos desordenados dura hasta la primera reunión en que dos personas discuten qué número es el correcto.
Si querés saber qué tablero se puede armar con lo que ya tenés, contanos cómo trabajan hoy.
